报告题目：分子模拟、机器学习与生物学应用
报  告  人：高毅勤 教授
                北京大学化学与分子工程学院
报告地点：无机-超分子楼 二楼圆形报告厅
报告时间：2021年06月02日 9:30（星期三）

报告摘要：

      在本报告中，我将介绍我们课题组最近发展的分子模拟方法以及相关的分子模拟软件的编写工作。我们将讨论在新的分子模拟软件中所实现的新的静电力计算方法、增强取样方法和深度学习方法中的应用尝试；探讨分子模拟在生物体系动力学性质研究、蛋白质结构预测、药物分子设计等方向的发展。此外，本报告也将就染色质三维结构与基因调控的关系展开讨论。基于DNA的分子结构分析，我们尝试理解染色质结构形成的机制，尤其是不同细胞类型多样的染色质结构背后的序列依赖性和序列-结构关系和功能的关联。通过对染色质结构变化对应的基因在三维空间中相互作用的变化进行分析，我们发现表达变化明显的基因具有较为突出的序列特征，而这些序列特征对于其表观遗传信号也具有较强的影响。

报告人简介：
      高毅勤，1993 年本科毕业于四川大学化学系，1996 年在中科院化学所获得硕士学位，2001年获得加州理工学院博士学位，师从诺贝尔化学奖得主Rudolph Marcus教授。2001-2004 年在加州理工学院和哈佛大学做博士后研究，分别师从Rudolph Marcus教授及诺贝尔化学奖得主Martin Karplus教授。2004-2010 年在美国德克萨斯农工大学（Texas A&M University）化学系任助理教授；2010 年起任职于北京大学化学与分子工程学院，2013 年起同时担任北京大学生物医学前沿创新中心研究员。曾任北大化学与分子工程学院院长，现任深圳湾实验室副主任。主要从事生物物理化学/理论化学方面的基础研究，坚持寻求复杂化学和生物体系的物理本质和分子机理。曾获2014 年日本化学会 “Distinguished Lectureship Award”, 国际QSCP（Quantum Systems in Chemistry and Physics）组织2014 年度“Promising Scientist Prize”, 和2016 年亚太理论与计算化学家协会“Pople Medal”等奖项。曾获国家杰出青年科学基金、万人计划科技创新领军人才。现任国际纯粹与应用化学联合会（IUPAC）财务委员会领衔委员、中国化学会副秘书长、中国化学会生物物理化学专业委员会主任、中国化学会理论化学专业委员会委员。担任ACS Central Science, Chemistry of Materials等多个期刊编委。
 

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